![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Авторы: Еремин Николай Александрович, Дмитриевский Анатолий Николаевич, Чащина-Семенова Ольга Кимовна, Фицнер Леонид Константинович, Черников Александр Дмитриевич Номер: 2020660891 Дата получения: 15 сентября 2020 г. Тип ПО: SOFT Описание: Программный компонент "Оркестровка – интеграция модулей системы прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин» Тип: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ Номер свидетельства: RU 2020660891 Патентное ведомство: Россия Год публикации: 2020 Номер заявки: 2020660181 Дата регистрации: 08.09.2020 Дата публикации: 15.09.2020 Язык программирования: С#, Python 3.6 Объем: 364 Мб Правообладатели: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем нефти и газа Российской академии наук Реферат: Программа предназначена для организации взаимодействия программных компонентов и модулей, входящих в автоматизированную систему предотвращения осложнений и аварийных ситуаций в процессе строительства нефтяных и газовых скважин. Программа реализует топологию основных производственных процессов при работе комплекса прогнозирования осложнений и аварийных ситуаций при бурении и строительстве скважин. Программа, разработанная с использованием сервис-ориентированной архитектуры, позволяет осуществить выбор конфигурации и запуск модулей для реализации процесса прогнозирования осложнений в режиме реального времени, реализует связь с вычислительным кластером для расчета обобщенных нейросетевых и ML (machine learning) моделей, а также формирует распределенное хранилище данных, содержащее реально- временные данные в формате WITSML (Wellsite information transfer standard markup language,), информацию по сформированным моделям и результаты прогнозирования осложнений, полученные в процессе работы в режиме реального времени. Модули, входящие в состав программы, реализованы в виде отдельных сервисов. Взаимодействие между модулями осуществляется путем обмена сообщениями с использованием библиотеки ZeroMQ (ver. 4.3.2). Хранилище данных сформировано с использованием иерархического файлового хранилища и SQL сервера 2019 (Microsoft). Модуль предварительной обработки и загрузки в хранилище WITSML данных использует Energistics Standards DevKit API и объекты данных Energistic для работы с данными в формате WITSML. Тип ЭВМ: Сервер; ОС: Windows Server 2016 и выше. Software component "Orchestration - integration of modules for predicting complications and emergencies during drilling and well construction" Authors: Eremin Nikolai Alexandrovich, Dmitrievsky Anatoly Nikolaevich, Chashchina-Semenova Olga Kimovna, Fitzner Leonid Konstantinovich, Chernikov Alexander Dmitrievich Number: 2020660891 Date received: September 15, 2020 Software type: SOFT Description: Software component "Orchestration - integration of modules for predicting complications and emergencies during drilling and well construction" Type: certificate of state registration of a computer program Certificate number: RU 2020660891 Patent office: Russia Publication year: 2020 Application number: 2020660181 Registration date: 09/08/2020 Publication date: 09/15/2020 Programming language: С #, Python 3.6 Volume: 364 Mb Copyright holders: Federal State Budgetary Institution of Science Institute of Oil and Gas Problems of the Russian Academy of Sciences Abstract: The program is designed to organize the interaction of software components and modules included in the automated system for preventing complications and emergencies during the construction of oil and gas wells. The program implements the topology of the main production processes during the operation of the complex for predicting complications and emergencies during drilling and well construction. The program, developed using a service-oriented architecture, allows you to select a configuration and launch modules to implement the process of predicting complications in real time, implements communication with a computing cluster for calculating generalized neural network and ML (machine learning) models, and also forms a distributed data warehouse containing real-time data in WITSML format (Wellsite information transfer standard markup language), information on the generated models and the results of forecasting complications obtained during the work in real time. The modules included in the program are implemented as separate services. Interaction between modules is carried out by exchanging messages using the ZeroMQ library (ver. 4.3.2). The data warehouse is formed using a hierarchical file storage and SQL Server 2019 (Microsoft). The WITSML data preprocessing and loading module uses the Energistics Standards DevKit API and Energistic data objects to work with data in the WITSML format. Computer type: Server; OS: Windows Server 2016 or higher.
№ | Имя | Описание | Имя файла | Размер | Добавлен |
---|---|---|---|---|---|
1. | Полный текст | RU_2020660891.pdf | 469,9 КБ | 3 ноября 2020 [EreminNA] |