ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Московский физико-технический институт (Россия) при поддержке Института инженеров электротехники и электроники IEEE (США), Университета Цинхуа (Китай), Ченстоховского политехнического университета (Польша), Польского общества нейронных сетей (Польша), Индийского института информационных технологий (Индия) и Физтех-Союза (Россия) проводит VI международную конференцию «Инжиниринг & Телекоммуникации — En&T 2019». При технической поддержке московского отделения IEEE и московского отделения ED/MTT Председатель: Вадим Калошин Глава программного комитета: профессор Александр Дворкович, МФТИ, Россия Глава организационного комитета: профессор Сергей Гаричев, МФТИ, Россия Тематика конференции разделена на следующие секции: Телекоммуникационные и информационные технологии Системы и сети беспроводной передачи данных. Оптоволоконные сети и технологии. Программно- определяемые сети и виртуализация сетевых функций. Защита информации в сетях передачи данных и сетевое кодирование. Мультимедийные и телекоммуникационные сервисы, в том числе для дистанционного образования. Системы радиолокации и радиосвязи Радиолокационные и связные станции. Спутниковая и мобильная широкополосная связь. Радиосвязь и широкополосный доступ в Арктике. Спутниковый интернет вещей. СВЧ-устройства и антенны. Приемопередающая и каналообразующая аппаратура. Вычислительные комплексы и программно-алгоритмическое обеспечение радиосистем. Электродинамика. Перспективные радиоматериалы. Компьютерные системы и сети Архитектура суперкомпьютеров и специализированных КС реального времени. Аппаратные ускорители. Виртуальные вычислительные среды. Общесистемное ПО. Средства и технологии разработки прикладных программ. Визуальное программирование. Применение ВС и вычислительных сетей в промышленности, государственном управлении и военно-промышленном секторе. Системы искусственного интеллекта Системы ИИ. Системы распознавания образов. Нейросети. Сети deep learning. Аппаратная реализация нейросетей и нейрокомпьютеры. Системы анализа данных. Системы data mining и big data. Системы принятия решений. Системы поддержки принятия решений. Биологически-инспирированные системы управления. Адаптивные системы управления. Прикладные системы с ИИ.