ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Изучение палеодолин имеет практическое значение при гидрогеологических, инженер- но-геологических, эколого-палеогеографических исследованиях. Через глубокие погребен- ные врезы осуществляется гидравлическая связь между водоносными горизонтами чет- вертичных отложений и водами коренных пород. Сложная сеть палеодолин известна на западе Русской равнины между Калугой и Брян- ском [Шик, 1960; Филиппович, 1984]. Одна из крупных палеосетей Русской равнины - Ок- ско-Угринская довольно близко совпадает с современной долиной Угры на участке между городами Юхнов и Кондрово, а также прослеживается вдоль долин рек Вори и Угры к северо-западу от г. Юхнов [Судакова и др., 2013]. В непосредственной близости от одной из крупных палеодолин неогенового возраста, относящейся к Окско-Угринской сети, в среднем течении р. Угры, располагается учеб- ная база геологического факультета МГУ «Александровка». В течение нескольких лет, в рамках проведения учебно-научных практик со студентами геологического факультета МГУ, проводились комплексные геофизические исследования, направленные на уточнение глубинного строения палеодолины. Так как палеодолина является телом с высоким удельным электрическим сопротивле- нием (УЭС), то основной упор сделан на комплексирование электроразведочных методов переменного и постоянного тока: магнитотеллурического зондирования (МТЗ), зондиро- вания становлением поля в ближней зоне (ЗСБ) и вертикального электрического зонди- рования (ВЭЗ). Такой комплекс методов позволил изучить строение верхней части пале- одолины, с помощью методов постоянного тока, а так же уточнить ее глубинное строение при помощи методов переменного тока. В данной работе большая часть будет посвящена интерпретации результатов МТЗ, так как автор лично принимал участие в проведении ра- бот. Так же, важным моментом является определение методики решения обратной задачи (инверсии) для получения корректных результатов. Какую стартовую модель использо- вать для двухмерной инверсии? Какой ансамбль данных дает лучший результат? Автор постарается ответить на эти вопросы.