ИСТИНА

Обобщенная социальная система – это совокупность авто-номных агентов (как индивидуальных, так и коллективных), взаимодействующих с внешней средой и с другими агентами в системе. Взаимодействие агентов, преследующих собственные цели, задает их сложную взаимозависимую динамику. Неустра-нимыми особенностями реальных социальных систем являются неоднородность состава, сильные корреляции параметров, от-ражающих состояния агентов, и нестационарность случайных процессов. В отличие от измерений, производимых над «нежи-выми» физическими системами, последовательные «замеры» количественных параметров социальной системы (цены акций на бирже, спрос на товар, результаты голосования и т.д.) в об-щем случае нельзя считать независимыми, а хаотические изме-нения их значений – случайными. Простое перенесение методов обработки данных, развитых в экспериментальной физике (до-верительные интервалы, моменты распределений, кластерный анализ и др.), на массивы таких численных характеристик может приводить к ошибочным выводам. Характерным особенностям статистики данных в эконофи-зике – негауссовым распределениям с острым максимумом и обратной степенной асимптотикой («тяжелые хвосты») – соот-ветствует форма полос в спектрах таких образцов, где состояния компонентов сильно коррелируют. Результаты физических из-мерений, собранные в базах данных, показывают сходные осо-бенности ввиду влияния социальных факторов (финансирование перспективных направления, конкуренция, обмен информацией) на научную деятельность. Выборки термодинамических и структурных параметров для вновь синтезированных химиче-ских веществ показывают, что «химия сама создает свой пред-мет» (М. Бертло) не в случайных блужданиях, а в целенаправ-ленных исследованиях узких групп соединений, выбор которых определяется сочетанием практических задач и случайных со-бытий. Одним из следствий сильных корреляций численных пара-метров для социальных систем является кластеризация точек («мокрый песок»), порождающая псевдо-полимодальные рас-пределения. Статистическая гипотеза о наличии тонкой струк-туры в таком распределении может формально подтверждаться критериями, выработанными для случайных процессов. Эмпи-рическими приемами проверки являются деление выборки по-полам (несовпадение ложных максимумов в «половинных» рас-пределениях), варьирование шага гистограммы (фрактальные комбинации ложных максимумов) и зависимость относительной частотности мод от общего числа точек (сглаживание «мод» с увеличением выборки, или «отсроченное» выполнение ЦПТ). Перечисленные особенности иллюстрированы распределениями явки избирателей по территориальным избирательным комисси-ям на выборах в ГД РФ 2007 г. и в сейм Польши 2005 г.