ИСТИНА

проанализированы распределения для выборок количественных параметров кристаллов (геометрия типичных фрагментов, симметрия), достоверно установленных для 900 тыс. индивидуальных кристаллических веществ. Большинство этих веществ было получено в ответ на определенные запросы человеческого общества и в ходе взаимодействия исследователей. Поэтому выборки, извлекаемые из компьютерных банков структурных данных, подвержены сильному влиянию «человеческих» факторов, а их статистика косвенно отражает экономические и социальные процессы. В докладе рассмотрены типичные распределения количественных данных для «неживых» физических и для «живых» социальных систем. Показано, что большие выборки результатов структурных исследований похожи на массивы «социальных» данных (негауссовы распределения с протяженными «хвостами», кластеризация точек). Это отражает такие физические свойства социума, как микро- или мезоскопический характер систем, нестационарность случайных процессов, корреляции последовательных событий. Подобные выборки, несмотря на точность и достоверность составляющих их чисел, часто не поддаются стандартным методам обработки результатов измерений. В эмпирических статистических исследованиях их обычно считают «плохими» и подвергают произвольному редактированию, что искажает содержащуюся в них информацию.