ИСТИНА

В данной работе рассматривалась задача определения концентраций растворенных в воде ионов посредством спектроскопии комбинационного рассеяния света. В настоящее время не существует адекватных математических моделей, описывающих исследуемый объект, поэтому практически единственным способом решения рассматриваемой задачи является применение методов машинного обучения с использованием экспериментальных данных. Вследствие того, что любые данные, полученные экспериментальным путем, содержат шум, возникает необходимость в разработке специальных подходов к повышению устойчивости решения к шумам в данных. Применительно к рассматриваемой задаче, данные могут содержать искажения следующих типов: неточности в заданных концентрациях ионов, возникающие при приготовлении растворов, погрешности измерения интенсивности каналов спектра и смещение частоты каналов спектра, вызванное изменением юстировки экспериментальной установки. Настоящая работа посвящена разработке подходов к повышению устойчивости нейросетевого решения к искажениям, обусловленным смещением частоты каналов спектра.