ИСТИНА

Средневековые тексты в процессе своего исторического бытования подвергались различным изменениям. Эти изменения могли быть носить как сознательный характер (стилистическая, идеологическая, лексическая правка, вставки/пропуски фрагментов текста), так и бессознательный (механические ошибки и искажения). Исследователи средневековых текстов применяют как традиционные, так и математические методы ее классификации (кластерные, кладистические, метод групп) [1-2]. В основе большинства методов лежит содержательное предположение – чем ближе “генеалогически” пара списков, тем меньше различий должны содержать их тексты”. В результате попарного сличения текстов списков формируется матрица близости, которая используется для их дальнейшего группирования. Проблема в том, что каждый список может нести в себе черты двух или нескольких текстуально близких групп, и поэтому их простая и однозначная классификация не является подходящей. Далее, одни и те же ошибочные чтения (ошибки) могут появляться в совершенно разных ветвях стеммы средневекового текста. Автор предлагает более гибкий подход, основанный на идеях теории нечетких множеств [3]. Все используемые автором понятия этой теории имеют естественную интерпретацию на профессиональном языке текстологов. Так, каноническое разбиение означает выделение групп списков, линейное их упорядочивание – формирование отдельных ветвей стеммы. В основе предложенной автором модели лежат два принципа: “чем больше доля унаследованных ошибок из одного списка в другой, тем достовернее, что первый список генеалогически предшествует второму”; “чем меньше общих ошибок у пары списков, тем более независимы они друг от друга”. Подсчитанные в процессе попарного сличения списков доли ошибок заносятся в т.н. матрицу нечеткого отношения. Эта матрица является исходной для разработанного автором алгоритма нечеткой генеалогической классификации, разбивающего множество списков на группы и устанавливающего между ними генеалого-преемственные связи. При этом степень подобного разбиения (более мелкие или более крупные) регулируется внешним параметром – уровнем надежности. Разночтения имеют разную степень важности для классификации, и должны учитываться с разным весовым коэффициентом. С учетом этого автором совместно с Г.С. Баранковой была разработана типологизация разночтений. Для минимизации субъективизма при оценке значимости типов используется т.н. метод косвенной экспертизы [4]. Объектом исследования является древнерусское оригинальное произведение “Предсловие покаянию”, создание которого относят к XII-XIII векам. Текст этого произведения сохранился в составе канонических сборников XIV-XVII веков, и характеризуется т.н. открытой рукописной традицией, что означает свободное обхождение с текстом при переписывании. В связи с этим особо важен выбор подходящего списка, используемого при сличении для выявления ошибок. В плане выбора подходящего уровня надежности весьма плодотворным может оказаться идея поиска характерных чтений у получающихся групп списков. Нечеткая генеалогическая классификация “Предсловия покаянию” (21 списка) не противоречит результатам традиционного анализа [5]. В то же время, варьирование порога надежности позволяет выделить новые группы, уточнить их состав, выявить неявные взаимосвязи как между списками. Полученные результаты позволяют утверждать правомерность и корректность нечеткого подхода к задачам текстологической классификации. 1. Прикладная и компьютерная лингвистика/ ред. И.С.Николаев, О.В. Митренина, Т.М.Ландо. М., 2016. 320 C.; 2. Бородкин Л.И., Милов Л.В. О некоторых аспектах автоматизации текстологического исследования (Закон Судный людем)// Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях/ ред. И.Д. Ковальченко. М., 1977. С.235-280; 3. Шпирко С.В. Применение теории нечетких множеств к задаче генеалогической классификации в текстологическом исследовании// Историческая информатика: Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. Барнаул, 2013. № 3. С. 39-51; 4. Шпирко С.В., Баранкова Г.С. О некоторых аспектах построения формализованной генеалогической классификации текстов списков средневекового произведения с применением теории нечетких множеств (на материале "Закона Судного людем") // Исторический журнал: научные исследования. 2017. № 1. с. 56-64; 5. Шпирко С.В., Баранкова Г.С. О применении одного математического метода для задачи формализованной текстологической классификации древнерусского произведения «Предсловие покаянию»// Клио. 2018. № 9. C. 22-31.