ИСТИНА

Нейросетевыми методами исследуются причинно-следственные связи динамики высокоширотной геомагнитной активности (по индексу AL) с параметрами плазмы солнечного ветра и межпланетного магнитного поля. При этом особое внимание обращено на характеристики действующего на магнитосферу плазменного потока типа магнитного облака. Для описания процесса формирования суббури наравне с другими геоэффективными параметрами солнечного ветра успешно использован сформированный из них интегральный параметр. Продемонстрированная эффективность восстановления динамики AL по используемым данным указывает на наличие тесной нелинейной связи AL индекса с параметрами коронального плазменного потока. Созданные нейросетевые модели, с высокой эффективностью могут быть применены для восстановления AL индекса как в периоды изолированных магнитосферных суббурь, так и в периоды взаимодействия магнитосферы Земли с магнитными облаками различных типов. Разработанная модель восстановления AL индекса может быть использована как детектор магнитных облаков.