ИСТИНА

В условиях международного курса на развитие цифровой экономики в медицине, а также постоянного прироста объема генетической информации возникает потребность в реализации новой экономически эффективной архитектуры организации бизнес-процессов в биотехнологическом предприятии. Проблема отсутствия понимания менеджментом предприятия преимуществ внедрения методов искусственного интеллекта (машинное обучение, IoT) в кадровый рекрутинг, операционную деятельность, а также в маркетинговый сектор биотехнологической организации, приводит к упущенной финансовой выгоде, а также неконкурентоспособности на рынке. Работа с данными внутри предприятия становится основополагающим элементом развития методов искусственного интеллекта. Для ускорения развития бизнес-процессов в данной сфере, страны открывают доступ к медицинским данным граждан. Следует отметить, что при работе с большими данными (обычно неструктурированными) используется децентрализованный способ хранения информации. Общий объем цифровых данных в 2016 году составлял около 16 зеттабайт (1 зеттабайт равен 1021 байту), а по данным DailyComm он должен будет увеличиваться до 163 зеттабайт до 2025 года (стоит отметить, что 1 мегабайт – это всего 106 байт). В России также планируют создать оператора биомедицинских данных.