ИСТИНА

Нейроэволюционный подход предлагает инструменты для анализа и инженерного управления процессом кооперативного взаимодействия групп людей. Группа, действующая сообща, выступает своего рода вычислительным контуром, принимающем решения по тем же принципам, что и математические нейросети. Такой ракурс анализа групп имеет смысл с эволюционной точки зрения, поскольку разные виды высокоразвитых животных используют схожую с человеком тактику взаимодействия в группах/стаях и имеют схожие нейрофизиологические механизмы для установления и поддержания социальных коммуникаций. Рассмотрение коллективных действий как процесса обработки информации и принятия коллективных решений позволяет ввести универсальный количественный критерий – аналог вычислительной мощности у компьютерных нейросетей. Его величина зависит от количества элементов, а также от количества и параметров связей между элементами. Параметры связей предполагают как структурные компоненты – архитектуру группы, по каким правилам информация в целом распространяется и «взвешивается» в данной группе, так и компоненты, относящиеся непосредственно к акту передачи информации – насколько легко, как быстро и как часто информация может проходить через данную единичную связь между двумя людьми - членами группы. Прикладные инженерные решения на основании такого подхода предлагается оптимизировать по критерию вычислительной мощности социальной нейросети, и разрабатывать в двух направлениях: 1) увеличение числа элементов = участников научного проекта, и 2). оптимизация связей между элементами-участниками.