ИСТИНА

Цифровизация – явление последних десятилетий, набирающее обороты. В докладе Института МакКинзи [Институт МакКинзи, 2017] отмечается, что мировая цифровая экономика с 1960 г. формируется под влиянием ускоряющихся волн инноваций: мейнфреймы и базы данных; настольные системы и персональные компьютеры; ПО для компаний; мобильный широкополосный доступ, социальные сети; большие массивы данных и интернет вещей. Последняя волна включает прогнозные алгоритмы; машинное обучение; виртуальную реальность; беспилотные летательные аппараты; распознавание языка и робототехнику. К основным трендам цифровизации для компаний относятся владение цифровыми активами, создающее конкурентное преимущество, ужесточение конкуренции (победитель получает все); цифровые платформы, которые приходят на смену посредникам; рост специализация и появление новых игроков. Цифровая экономика создает множество благ для потребителей и общества, она преобразует рынок труда. К трендам для государства в докладе относят предоставление государственных услуг в цифровом формате; удобство взаимодействия с гражданами; перевод внутренних процессов и межведомственных взаимодействий в полностью цифровой формат; обратная связь с государственными и социальными службами; формирование и анализ больших массивов данных В качестве трендов цифровизации в докладе [OECD, 2019] отмечаются такие элементы, как рост аналитики и искусственного интеллекта, спрос на услуги облачных вычислений, глобальная инфраструктура данных, растущее цифровое преобразование во всех секторах, влияние цифровизации на рабочем месте, ее влияние на молодые поколения и ученых. Перспективы цифровизации богаче трендов, описанных в литературе. С позиций общей модели рыночной экономики [Сорокин, 2016] применительно к компаниям речь идет о сокращении (а) времени обращения товаров в акте купли рабочей силы и средств производства, (б) чистых издержек обращения товаров в акте купли рабочей силы и средств производства, (в) времени обращения товаров в акте продажи товаров и услуг, (г) чистых издержек обращения товаров в акте продажи товаров и услуг, (д) времени перерывов в процессе труда. Цифровизация позволяет оптимизировать действительный кругооборот промышленного капитала, отраженный единством логистических финансовых, материальных и товарных потоков. Она позволяет оптимизировать использование трех факторов накопления капитала: Земли, рабочей силы и науки. Результат цифровизации в этой области — получение добавочной прибыли «цифровыми новаторами» и ужесточение конкуренции. Тренды цифровизации получили достаточно полное освещение в экономической литературе и, в частности, на Ломоносовских чтениях 2018 г. [Ломоносовские чтения, 2018] Но возможности цифровизации гораздо шире. Big Data cравнивает огромное количество отношений/связей отдельных данных, что позволяет обнаружить скрытые закономерности. В ходе обработки больших объемов информации происходит построение моделей и запуск симуляций. Анализ миллионов симуляций и перебор всех возможных вариантов идет вплоть до того момента, пока паттерн не будет найден. Но эффективность Big Date могла бы кратно возрасти, если бы направления сбора и согласования данных задавались заранее исходя из объективных законов рыночной экономики. Перспективным направлением цифровизации могла бы стать разработка прогнозного алгоритма мировых экономических кризисов. Кризис – результат периодического перенакопления капитала. Кризисы не приходят «по расписанию», но их можно прогнозировать. Предвестниками абсолютного перенакопления, или мирового кризиса являются (1) резкий рост инвестиций, (2) рост занятости, ниже темпов роста инвестиций, (3) резкое сокращение безработицы и (4) резкий рост заработной платы. Предкризисная динамика связки четырех показателей наблюдалась с 2003 по 2007 гг. [МОТ, 2017; ILO, 2018; UNCTAD, 2018], т.е. кризис можно было предсказать заранее. Это относится к менее масштабным кризисам 2000, 2014 гг. Аналогичная динамика имела место в период «просперити» в 1922–1929 гг. в США. Разница в продолжительности и интенсивности динамики связки показателей, которая должна учитываться при разработке «индикатора опасности наступления кризиса». Алгоритм объяснения и прогноза применим к прошлым и будущим кризисам. Проблема постоянного отслеживании статистических данных могла бы быть решена с помощью технологии big date. Список литературы. Институт МакКинзи. Цифровая Россия: новая реальность. Июль 2017. Режим доступа: www.mckinsey.com Ломоносовские чтения—2018. Секция экономических наук. Цифровая экономика: человек, технологии, институты: сборник тезисов выступлений. — М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова. 2018. — 828 с. МОТ, 2017. Заработная плата в мире в 2016–2017 гг. Москва. Режим доступа: http://www.ilo.org. Сорокин А.В. Общая экономика: бакалавриат, магистратура, аспирантура — М.—Берлин: Директ-Медиа, 2016. — 640 с. International Labour Office, Trends Econometric Models. Trends 2018. Режим доступа: http://www.ilo.org/wesodata OECD (2019), Measuring the Digital Transformation: A Roadmap for the Future, OECD, 2019 Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264311992-en UNCTAD, World Investment Report: Annex Tables. FDI inflows, by region and economy, 1990–2017, Jun 2018. Режим доступа: http://www.unctad.org