ИСТИНА

В работе рассматривается метод алгоритмического конструирования для нестационарных систем управления в приложении к задаче идентификации параметров объекта. Идентификация осуществляется при помощи настраиваемой модели, параметры которой могут изменяться, в соответствии с алгоритмом, использующим необходимые условия минимума функционала качества. Описываемый подход применяется для оценки неизвестных параметров взаимодействия клеточных популяций при развитии рака, для которого задается настраиваемая нелинейная математическая модель и критерий качества идентификации. Модель включает набор параметров с учетом допустимых областей изменения и характеристик отдельных элементов.