ИСТИНА

Эффективное использование информации является насущной проблемой современной науки, в том числе и биологии растений. Результатом мощного технологического прорыва в последнее десятилетие стало широкое применение высоко-технологичных аналитических методов и методов компьютерного моделирования и, как следствие, экспоненциальный рост объема информации в биологии. Практически любое исследование в биологии растений требует привлечения новых информационных технологий, позволяющих решить проблему хранения, обработки и интеграции получаемых данных, а также способных помочь ученым вычленить необходимую им информацию. В связи с этим, одной из задач современного биологического образования является подготовка специалистов, способных не только рутинно получать высокоинформативные экспериментальные данные, но и грамотно их анализировать и воссоединять отдельные элементы в целостную картину биологического явления. Одним из эффективных методов интеграции данных и навигации в огромных информационных массивах, таких как, например, геномные, траскриптомные и протеомные базы данных являются онтологии. Использование био-онтологий является не только эффективным звеном между валовым получением экспериментальных данных и структурированным научным знанием, но и необходимым элементом биологического образования в пост-геномном веке.