ИСТИНА

Ранее был предложен метод оценивания результатов и прогресса в обучении спортсменок в женских видах спорта при выполнении ими упражнений на основе системы захвата движений (motion capture), и построении модели «проволочного человечка» - Stickman-а, являющейся моделью позы гимнастки. Такая модель позволяет проводить сравнение позы ученицы относительно эталонной позы. Сравнивание производится попарно, по всем кадрам видеозаписи выполнения упражнения ученицы и видео наставника. Однако сейчас появилась возможность построение модели движения спортсменки без каких-либо датчиков или дополнительных данных, только используя видео, на котором записано выполнение упражнения, с помощью методов машинного обучения, в том числе глубокого обучения и нейронных сетей. Видео рассматривается как последовательность кадров, а каждый кадр – как фотография, и по фотографии-кадру строится Stickman - модель позы спортсменки. Предполагается, что после анализа каждого кадра строится достаточно точная модель движения спортсменки при выполнении гимнастического упражнения. С помощью данной технологии может быть выполнена автоматизированная поддержка процесса обучения выполнения упражнений.