ИСТИНА

Реализуется инновационная технология распознавания природно-техногенных объектов по данным самолетного гиперспектрального зондирования. Методы, алгоритмы и программное обеспечение решения рассматриваемых прикладных задач основаны на совместном использовании их спектральных и текстурных признаков с обучением классификатора (вычислительной процедуры) по тестовой выборке. Проводится оптимизация вычислительных процедур обработки данных для устранения возможной избыточности каналов при нахождении их корреляции и повышения устойчивости решаемых систем алгебраических уравнений (линейных и нелинейных) при сравнении канальных данных и объема обучающей выборки. Пошаговый метод последовательного дополнения каналов с анализом целевой функции точности распознавания выбранных объектов служит основой оптимизации для конкретного классификатора.