ИСТИНА

В современных условиях значительного возрастания потоков данных для целей исследований Земли из космоса, наряду со стандартным использованием текущих многоспектральных изображений, анализ временных рядов получаемой новой информационной продукции рассматривается как важнейшая составная часть обработки и интерпретации спутниковых и наземных наблюдений. На первый план выдвигаются методы восстановления параметров, характеризующих состояние атмосферы, океана и поверхности суши. Для почвенно-растительного покрова одним из таких параметров, инвариантных относительно угловых условий съемки и визирования наблюдаемых природных объектов из космоса, является объем фитомассы (т/га), для поверхности океана - содержание хлорофилла в воде (мг/м3). Исходным для реализации предлагаемых методов космического землеведения служит функциональное описание формирования спектральных образов наблюдаемых объектов по их многоспектральным изображениям. Демонстрируются примеры обработки соответствующих изображений и представления конечной информационной продукции в терминах указанных параметров для лесных экосистем, океанических акваторий, геологических объектов и др. На основе систематизированных данных среднегодовых наблюдений из космоса показаны распределения первичной продукции Мирового океана и экосистем поверхности суши как основы изучения глобальной климатической системы. Обоснованы информационно-динамические модели описания изменений наблюдаемых объектов с помощью операторных уравнений для основных характеристик (корреляционные и спектральные функции, матрицы плотности и собственных энергий и др.) исследуемых статистических ансамблей выделяемых в процессе обработки классов объектов. Уточняются особенности параметрических воздействий на экосистемы солнечного и теплового излучения, приводящих к резонансным эффектам, нелинейным взаимодействиям и появлению характерных мод функционирования биосферы как саморазвивающейся системы.