ИСТИНА

Нарушения сознания являются одними из наиболее тяжелых неврологических состояний и включают вегетативное состояние (ВС, называемое также синдромом ареактивного бодрствования) и состояние минимального сознания (СМС). Их дифференциация с помощью поведенческих тестов осложняется нарушениями сенсорной, двигательной и исполнительной функций, ввиду чего разрабатываются объективные методы оценки уровня сознания, основанные на структурных и функциональных исследованиях мозга. Многомерность получаемых данных делает актуальным поиск закономерностей с помощью методов машинного обучения. В данном обзоре рассмотрены недавние результаты применения данного подхода для классификации состояний сознания по данным ЭЭГ, диффузионной МРТ и функциональной МРТ покоя. Методы машинного обучения позволили эффективно синтезировать информацию и повысить точность классификации по сравнению с использованием отдельных признаков. Адекватная оценка точности на популяции требует корректного статистического анализа, без которого возможны ошибки интерпретации, в частности, в случае выбора наилучших моделей и оценки их точности на одних и тех же данных. Важной нерешенной задачей остается поиск моделей, способных к обобщению на весь спектр состояний сознания, что являлось бы признаком их надежности как метода диагностики и информативности для изучения физиологических механизмов сознательной деятельности.