ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Хроматографическое разделение и определение нескольких близких по структуре соединений может являться крайне сложной задачей, особенно при отсутствии стандартных образцов большинства из них. Такая проблема часто возникает при анализе природных объектов сложного состава, например растительных экстрактов и пищевых продуктов [1]. Особенно актуальной эта задача становится при поиске новых биоактивных компонентов из числа соединений, входящих в так называемые фитохимические группы компонентов лекарственных растений. Однако рассмотренные в настоящем исследовании приемы и аналитические процедуры, включая способы обработки ВЭЖХ-МС данных применимы для решения аналогичных задач, например, при анализе топлив и масел, синтетических конгенеров, липидных фракций и др. Масс-спектрометрическое детектирование в ВЭЖХ открыло много новых возможностей, как для одновременной регистрации большего числа пиков, включая неразделенные хроматографически, так и для получения структурной информации о каждом обнаруженном компоненте. Для этого используют как априорные знания о структуре известных и предполагаемых компонентов исследуемого объекта (скрининг предсказанных метаболитов), так и глубокий анализ фрагментации обнаруженных ионов-предшественников (дерепликация по МС/МС данным). С появлением более сложных гибридных масс- спектрометров, в том числе на основе сочетания нескольких квадруполей, ячейки соударений и орбитальной ионной ловушки или времяпролетного масс-анализатора появились новые возможности и режимы проведения измерений. В настоящее время активно применяют ненаправленные методы анализа с помощью сканирования фрагментных ионов всех ионов-предшественников (ВЭЖХ-МСЕ). Для выделения интересующих сигналов из «сырых» ВЭЖХ-МС данных используют фильтрацию по наличию диагностических ионов и нейтральных потерь, а также фильтрацию по дефекту массы. Отдельно разработаны и протестированы методы многокомпонентного количественного и полуколичественного ВЭЖХ-УФ-МС анализа, например количественный анализ многокомпонентной системы (КАМС). В работе подробно рассмотрены основные принципы и ограничения вышеперечисленных аналитических процедур и некоторые варианты их комбинаций.