ИСТИНА

Водоснежные и грязекаменные потоки, снежные лавины, сели и другие склоновые потоки представляют большую опасность для жителей предгорья и различных отраслей народного хозяйства на данных территориях. Для организации защиты строят направляющие, тормозящие и останавливающие сооружения. Для расчёта таких защитных сооружений необходимо знать силу воздействия потока на препятствие, для изучения которой необходимо проводить трёхмерное численное моделирование. В работе автор проводит моделирование селевого потока в лотке учитывая возможность потока разрушать подстилающую поверхность и взаимодействовать с препятствием. В качестве основы взяты работы [1 - 4]. Результаты сравниваются с данными эксперимента, описанного в работе [3]. По результатам моделирования был получен график зависимости давления на поверхности заградительного сооружения от времени, профили скорости потока в различных точках течения, а также параметры захвата подстилающего материала. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-31-90105 Список литературы 1. Hafþór Örn Pétursson, Kristín Martha Hákonardóttir, Áki Thoroddsen. Use of OpenFOAM and RAMMS Avalanche to simulate the interaction of avalanches and slush flows with dams. Proceedings to the International Symposium on Mitigative Measures against Snow Avalanches and Other Rapid Gravity Mass Flows. Siglufjörður, Iceland, April 3–5, 2019. 2. K.M. Hákonardóttir, K.H. Ágústsdóttir. The design of slushflow barriers: Laboratory experiments. Proceedings to the International Symposium on Mitigative Measures against Snow Avalanches and Other Rapid Gravity Mass Flows Siglufjörður, Iceland, April 3–5, 2019. 3. C. Jaedicke, M. Kern, P. Gauer, M.-A. Baillifard, K. Platzer. Chute experiments on slushflow dynamics. Cold Reg. Sci. Technol., 51, 156–167, 2008. 4. Y. Yamaguchi, S. Takase, S. Moriguchi, K. Terada, K. Oda, I. Kamiishi. Three-dimensional nonstructural finite element analysis of snow avalanche using non-newtonian fluid model. Transactions of the Japan Society for Computational Engineering and Science, 2017.