![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Для нефтегазовой индустрии большую роль играет задача нахождения различной информации о трещиноватом коллекторе, такой как плотность трещин, их распределение в пространстве, их средний размер, ориентация и др. Однако численное моделирование сейсмического отклика от системы трещин представляет собой нетривиальную задачу. Существует подход применения эффективных анизотропных моделей [2], где трещины не задаются в явном виде. Это значительно повышает скорость вычислений, однако лишает исследователя возможности более детального моделирования трещиноватых коллекторов. Целью данной работы является реализация полновонолного численного моделирования при явном задании трещин в модели. Исследуется достоверность результатов, полученных для различных моделей с одной и несколькими трещинами. За основу взяты модели из монографии [4]. Результаты численного моделирования, полученные в этой работе, сравниваются с результатами из этой монографии. Левянт и др. [4] использовали модель «бесконечно тонкой трещины» (такая же модель реализована и в данной работе), а для численного моделирования - сеточно-характеристический метод [1]. В настоящей работе используется метод спектральных элементов, реализованный в инженерном пакете CAE Fidesys [3]. Помимо основной цели исследования представляет интерес сравнить эффективности этих двух методов в рамках рассматриваемых задач. В будущем планируется разработка предсказательной модели параметров трещиноватости породы-коллектора по сейсмическим данным с помощью машинного обучения. В предыдущей работе автора [5] для такой задачи была создана нейронная сеть, но предсказывающая эффективные анизотропные параметры трещиноватости.