ИСТИНА

В работе представлен пример применения аппроксимационных нейросетевых конструкций к задаче восстановления удельного сопротивления сред в классе кусочнопостоянным решений на основе измеренных данных. Задача сводится к решению нелинейного операторного уравнения I рода на компактном множестве. Предложен алгоритм [Shimelevich et al, 2018; Obornev et al, 2020] нахождения приближенного решения этого уравнения с общим числом параметров порядка ∼ n 10^3, основанный на применении нейронных (колмогоровских) сетей типа многослойного персептрона. Данный поход, позволяющий производить инверсию данных в режиме реального времени, проиллюстрирован как на модельных примерах, так и на данных профильной и площадной полевой съемки.