ИСТИНА

Задачи агроэкологического почвенного мониторинга являются ядром Информационной системы ПГБД РФ, представляющей собой распределенную сеть АПДЦ. За более чем 10-летнюю историю развития ИС накоплен достаточный объем данных для решения ряда аналитических задач. В статье рассматривается применение теории Больших данных в качестве методологической основы интеллектуального анализа в агроэкологическом мониторинге. Принципы распределенных вычислений описаны как с точки зрения теории СУБД и BigData, так и задач мониторинга природно-почвенных параметров больших пространственных территорий и их реализации в ИС ПГБД РФ. Отмечается важность стандартизации данных в такого рода системах для сопоставимости атрибутивной информации и «бесшовности» данных в едином географическом атрибутивном пространстве.