ИСТИНА

Исследуется вопрос: можно ли связать частоту онкозаболеваний в регионах РФ с возрастным составом населения, а также − с тремя его эколого-гигиеническими переменными: по уровням загрязнений воздуха и радиационного загрязнения, а также сбросам загрязнённых сточных вод? Ц е л ь ю работы было построение линейной регрессионной модели, которая устанавливает связь распространённости такой заболеваемости Y в год t с перечисленными факторами, взятыми с лагами. Один из факторов был выбран качественным, поэтому получилась модель с двумя фиктивными переменными. Объектами исследования были данные Росстата по регионам за пять лет, а также экспертно оцененный уровень радиационного загрязнения их территории. Математическими методами были корреляционный и регрессионный анализ, методы проверки статистических гипотез. Параметры модели оценивались методом наименьших квадратов по пространственно-временной выборке, которая включала переменную Y за 2017, 2018 гг. Расчёты и статистический анализ выполнялись в Excel. Р е з у л ь т а т ы. Средняя ошибка аппроксимации модели получилась при обучении равной 2,2%; оценка коэффициента детерминации − 91%. На этапе экзамена модель применялась к новым данным с переменной Y за 2019 год. Ошибка оказалась равной 4.3%. З а к л ю ч е н и е. Построена и оценена по точности линейная регрессионная модель с переменной структурой, связывающая онкологическую заболеваемость в российских регионах с индикатором гигиены атмосферного воздуха, показателем загрязнённости его территории сточными водами, фиктивными переменными по радиационной безопасности и долей лиц старших возрастов. На её основе можно по общедоступной статистике оценивать распространенность случаев рака в ряде регионов (с горизонтом в 1 год). K e y w o r d s: модель регрессии, загрязнение воздуха, загрязнение сточными водами, радиационное загрязнение, злокачественные новообразования, регионы России . Через 4 месяца по этой теме вышла статья автора в www.vit-j.ru, 2021,№ 3, c.38-49); её DOI: 10.25881/18110193_2021_3_38