ИСТИНА

Магнитуда представительной регистрации Mc - это минимальная магнитуда, для которой землетрясения в заданной пространственно-временной области регистрируются в полном объёме. Значение Mc соответствует началу линейной части графика повторяемости землетрясений, поэтому надёжная оценка Mc критически важна для получения корректных оценок параметров Гутенберга-Рихтера. Некорректная оценка величины Mc приводит к получению неадекватных значений параметров сейсмичности и ошибочной интерпретации данных. Значение Mc изменяется в пространстве и во времени, эти вариации необходимо учитывать при работе с каталогами землетрясений для оценки различных параметров сейсмического режима. В работе сравниваются шесть современных методов оценки Mc: два непараметрических [Wyss et al., 1999; Amorese, 2007] и четыре параметрических [Wiemer and Wyss, 2000; Cao and Gao, 2002; Woessner and Wiener, 2005; Писаренко, 1989] метода. Для сравнения методов использованы выборки из реальных инструментальных каталогов землетрясений, а также синтетические каталоги, сгенерированные на основе трёх моделей распределения магнитуды, встречающихся при анализе реальных инструментальных каталогов: модель неоднородной выборки [Woessner and Wiemer, 2005], модель однородной выборки [Mignan, 2012], модель выборки, из которой удалены слабые землетрясения [Garcia-Hernandez et al., 2019]. Для анализа вариаций оценок Mc использован метод бутстрап [Chernick, 1999]. Проанализированы зависимости двух первых моментов распределений оценок Mc от формы распределения магнитуды и объёма выборки. Полученные результаты позволяют сформулировать следующие рекомендации. Метод [Wyss et al., 1999] следует использовать для анализа представительности малых выборок, объёмом до нескольких десятков событий. Для более объёмных выборок этот метод занижает Mc и не рекомендуется к использованию. Методы [Wiemer and Wyss, 2000; Cao and Gao, 2002] применимы для анализа выборок среднего размера, содержащих от нескольких сотен до нескольких тысяч событий. Применять эти методы к более объёмным выборкам можно, но с большой осторожностью. Метод [Писаренко, 1989] недооценивает Mc на малых выборках, но даёт замечательные результаты для выборок среднего и большого объёма. Методы [Amorese, 2007; Woessner and Wiemer, 2005] признаются неудачными и не рекомендуются к использованию.