Wi-Fi Sensing Human Detection with Kolmogorov-Wiener Filter and Gated Recurrent Neural Networks - доклад на конференции | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Авторы: Чупахин А.А., Шибаев П.П.
Международная Конференция : Spring/Summer Young Researchers' Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE)
Даты проведения конференции: 24-25 мая 2022
Дата доклада: 24 мая 2022
Тип доклада: Устный
Докладчик: Шибаев П.П.
Место проведения: Москва, Россия, Russia
Аннотация доклада:
Using Received Signal Strength Indicator (RSSI) values to detect human presence is a well-known Wi-Fi sensing technique. In this paper, an overview of existing algorithms solving the problem is considered. Two new techniques based on the discrete Kolmogorov-Wiener filter and the gated recurrent unit neural network are proposed. Human detection experiment results are presented along with algorithms’ accuracy analysis.

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА