ИСТИНА

Мы живем во времена массового расцвета ML/DL решений, когда разрабатывавшиеся десятками лет целые алгоритмические направления списываются, и их заменяют новые, часто нейросетевые решения. Они и правда зачастую существенно лучше работают. Возможна ли ситуация, когда с приходом алгоритмов на основе машинного обучения решение задач в области не упрощается, а усложняется? Да, конечно! Будет рассказано, как области метрик качества видео появились не только новые метрики, но методы их взлома. Причем интересно, что методы взлома весьма востребованы в компаниях и активно применяются на практике. Команда под управлением автора взломала популярную метрику VMAF от Netflix, а когда Netflix выпустила обновление, взломала и его. Также сейчас идет разработка стандарта JPEG AI, и набирают популярность методы Super-Resolution которые порождают совершенно новые артефакты, которые невозможно ловить старыми метриками качества. Под руководством автора идет создание датасета таких артефактов для разработки метрик нового поколения.