ИСТИНА

В работе рассматриваются вопросы применения аппроксимационного нейросетевого (АНС) метода для решения обратных задач геофизики в классе кусочно-постоянных решений, которые сводятся к нелинейному операторному уравнению I рода на компактном множестве. АНС метод заключается в построении приближенного обратного оператора задачи (так называемого аппроксиматора) с помощью многослойных нейросетевых аппроксимационных конструкций на основе заранее построенного множества опорных решений (банка решений) прямых и обратных задач.Конструируемая сверточная сеть является двухкомпонентной и состоит из двух нейросетевых аппроксиматоров, построенных на различных сетках параметризации исследуемой среды и отличающихся избирательностью по отношению к слоям сетки, расположенным на разной глубине; сеть включает тензорный входной слой, а также слои сжатия и смешивания входных данных. Приводятся численные примеры работы аппроксиматора на модельных и полевых данных 3D задач геоэлектрики.