![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Идея о создании чисто рационального (когнитивного) ИИ, очищенного от эмоций, социальных представлений и стереотипов не только не реалистична, но и не соответствует контексту возникновения ИИ. Истоки ИИ не ограничиваются аналитической философией и чистой математикой, но в неменьшей степени восходят и к истории государственного управления. Обе системы обрабатывают большие объемы информации, используют иерархию заранее установленных, но адаптируемых правил. История указывает на явную связь между организацией человеческих социальных структур и процессов (государства и корпораций) и цифровыми инструментами, предназначенными для их обслуживания. Замыслы Бэббиджа по созданию вычислительной техники в 1820-х гг. некоторые ученые рассматривают как «материализацию государственной деятельности». ИИ не просто математическая модель или технический механизм, но автономный субъект социального действия. Понимание этого делает необходимым создавать не только рациональную (когнитивную) концепцию ИИ, но и концепцию социального искусственного интеллекта. Термин Artificial Social Intelligence (ASI) появился почти 30 лет назад. Концепции социального и эмоционального интеллекта как элементов человеческого интеллекта дополняют представления об интеллекте, заложенные в работах Н. Винера, А. Тьюринга и других пионеров ИИ. Эти элементы приобретают все большее значение по мере того, как человек в информационном обществе все чаще воспринимает машины как социальные сущности. В последние годы сформировалась новая вычислительная парадигма, известная как социальные вычисления. Она фокусируется на интеграции социального измерения с вычислительными системами. Социальные вычисления направлены на то, чтобы интеллектуальные системы могли общаться с пользователем и понимать его социальный контекст. Именно стремительный прогресс в применении искусственного интеллекта в социальных вычислениях привел к появлению практически реализуемого ИИ. У ASI есть большой потенциал для решения проблемы адаптации социальных отношений в команде интеллектуальных агентов – как людей, так и роботов, поскольку он подходит к проблемам с точки зрения социальных вычислений, в отличие от обычного ИИ.