ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Механизмы переноса напряжений и вероятностные модели широко исследовались для объяснения особенностей кластеризации землетрясений. Однако эти подходы все еще далеки от того, чтобы связать отдельные события и определить количество землетрясений, вызванных одним событием. Альтернативный подход, основанный на функциях близости, позволяет генерировать иерархические деревья кластеризации и идентифицировать пары ближайших соседей между последовательными уровнями иерархии. Тогда продуктивность землетрясения - это количество событий следующего уровня, с которыми оно связано. Для учета масштабной инвариантности мы используем относительный порог магнитуды ΔM. Недавно было показано, что относительная продуктивность, связанная с каждым событием, является случайной величиной, которая следует экспоненциальному распределению. Экспоненциальная скорость этого распределения не зависит от магнитуды инициирующих событий и систематически уменьшается с глубиной. Было обнаружено, что выделяются области повышенной средней продуктивности, в которых оказались очаги двух сильных землетрясений: Ближне-Алеутское (17.07.2017, М = 7.8) и Южно-Озерновское (29.03.2017, М = 6,6).