![]() |
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
«Горячими точками» глобального потепления являются города, где на крупномасштабные тренды накладываются местные особенности климата, такие как эффект острова тепла (ОТ) [1]. Темпы потепления в городах часто превосходят фоновые, то есть за счет интенсификации ОТ происходит «городское усиление глобального потепления» [2]. Интенсификацию ОТ часто связывают исключительно с урбанизацией, т.е. с ростом и развитием городов. В то же время известно, что ОТ зависит от метеорологических условий. Однако их нестационарность редко принимается во внимание при анализе многолетней динамики ОТ. Данная работа посвящена оценке вклада антропогенных (связанных с урбанизацией) и метеорологических факторов интенсификации ОТ на примере г. Москва, где с 1977 г. по н.в. среднегодовая интенсивность ОТ (разность температуры центр города - фон) выросла с 1.5 до 2 К. Это привело к усилению тренда потепления на 23% в среднем за год и на 47% для летнего сезона [3]. Инструментом исследования являются основанные на методах машинного обучения (МО) модели регрессии. Различные модели МО, в т.ч. модели случайных лесов, градиентного бустинга и нейронные сети, использованы для аппроксимации интенсивности ОТ Москвы на основе предикторов, характеризующих крупномасштабные метеорологические процессы и заданных по данным реанализа ERA5 и/или наблюдениям загородных метеостанций. Модели МО, обученные по данным за 20 лет, успешно воспроизвели наблюдаемую динамику интенсивности ОТ на суточном, синоптическом и сезонном масштабах. Однако они лишь частично воспроизвели тренд интенсивности ОТ с 1977 г. по н.в., занизив его более чем в 2 раза. Это может говорить о том, что наблюдаемый тренд обусловлен в основном (на 60-70%) ростом и развитием города, что никак не учитывается в моделях. Вклад изменений метеорологического режима, который становится более благоприятными для развития ОТ [3], также важен и составляет 30-40%. Работа выполнена при поддержке некоммерческого фонда развития науки и образования “Интеллект”. Литература: 1. IPCC. Climate Change 2021: The Physical Science Basis / Cambridge, UK and New York, USA: Cambridge University Press, 2021. 2. Климат Москвы в условиях глобального потепления / под ред. А.В. Кислов. Москва: Издательство Московского университета, 2017. 288 с. 2. Varentsova S.A., Varentsov M.I. A new approach to study the long-term urban heat island evolution using time-dependent spectroscopy // Urban Clim. 2021. V. 40. P. 101026.