ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
В работе рассматривается вопрос оптимизации задач машинного обучения и искусственного интеллекта на процессорах общего назначения (CPU). Перечислены некоторые причины, почему оптимизация данных задач актуальна для CPU. Показаны основные пути оптимизации: оптимизация математических алгоритмов, оптимизация моделей машинного обучения и, наконец, усиление вычислительных возможностей CPU за счет введения в их состав специализированных инструкций. Для каждого из путей показаны конкретные успешные примеры того, как удалось существенно повысить производительность задач ма- шинного обучения на CPU.