ИСТИНА

Примеры проблем стоящих перед современной медицины ярко подсветила эпидемия коронавируса, современные вакцины часто являются продуктами молекулярной инженерии, разработка эффективных антител так же нуждается в инженерном подходе. Передовые статьи за последние пару лет в этом направлении подчеркивают необходимость рационального создания современных препаратов на основе белковых молекул. Если говорить об методах молекулярной биологии, то они зачастую манипулируют белками как единицами инженерии, не внося новую функцию изменением последовательности объекта интереса. Для функционального дизайна белка необходимо опираться на структурную информацию о строении молекулы. Современное развитие методов предсказания структуры белка на основе машинного обучения дает надежды на развитие решений по дизайну функциональных белков, от структурных элементов до ферментов. Ожидаемо, что для задач такого размера исследование на основе комбинаторного перебора не представляется возможным. Современные методы на основе диффузионных моделей и другие генеративные подходы позволяют за приемлемое время предложить варианты дизайна структуры и последовательности белка, которые можно использовать для проверки физически осмысленными методами. В ходе доклада слушатели ознакомятся с известными решениями в области вычислительного генеративного дизайна белковых молекул для нужд биотехнологии и медицины.