|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Нейросетевой метод в нелинейных обратных задачах геофизикидоклад на конференции
- Авторы: Оборнев И.Е., Родионов Е.А., Оборнев Е.А., Шимелевич М.И.
- Международная Конференция : Марчуковские научные чтения – 2017. Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук. Новосибирск. 25 июня – 14 июля 2017 г.
- Даты проведения конференции: 26 июня - 14 июля 2017
- Дата доклада: 27 июня 2017
- Тип доклада: Устный
- Докладчик: не указан
- Место проведения: Новосибирск, Russia
-
Аннотация доклада:
В работе рассматривается аппроксимационный нейросетевой (НС) метод решения многомерных нелинейных обратных задач (ОЗ) геофизики в классе конечно параметрических кусочно-постоянных функций, заданных на регуляризованной сетке параметризации, покрывающей исследуемую область. НС метод основан на аппроксимации приближенного обратного оператора задачи с помощью многослойной нейронной сети (НС аппроксиматора) [1]. Задачи построения НС аппроксиматора и оценки погрешности получаемых приближенных решений [2] ОЗ сводятся к соответствующим конечномерным нелинейным оптимизационным проблемам. Приводятся примеры численного решения, обратных 2D, 3D задач геоэлектрики для модельных и натурных данных. В работе использовались ресурсы суперкомпьютерных кластеров МВС-100K МСЦ РАН. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №14-11-00579, И.Е. Оборнев, НИИЯФ МГУ).
- Доклад на конференции выполнен в рамках проекта (проектов):
- Добавил в систему: Оборнев Иван Евгеньевич