ИСТИНА

С течением времени научная мысль претерпела существенные изменения, способствовавшие в начале XIX в. созданию необычных геометрий и столь же необычных алгебр, вынудивших математиков осознать, что и сама математика, и математические законы в других науках не есть абсолютные истины и природа построена не на чисто математической основе. А если такая первооснова и существует, то созданная человеком математика не обязательно соответствует ей. К началу ХХ в. было признано, что математика дает лишь приближенное описание природы из обнаруженных противоречий – парадоксов действующих неизбежных и неизменных законов. В настоящий момент положение дел в математике можно обрисовать примерно так. Существует не одна, а много математик, и каждая из них по ряду причин не удовлетворяет математиков, принадлежащих к другим школам. Следовательно, математика не обладает теми качествами, которые некогда снискали ей всеобщее уважение и восхищение. Поэтому для получения новых результатов можно избрать любое из множеств соперничающих направлений. И поскольку не существует внутренних критериев, позволяющих отдать предпочтение одному направлению перед другим или каким-то образом обосновать принятое решение, то для решения проблемы получения действительно или истинно случайных чисел (ИСЧ) из источника высокой энтропии (физической среды) можно выбрать любое научное направление, позволяющее детально ее описать. Так как такое направление еще не создано и нет его апробации в технической литературе – задачу статьи можно определить, как обоснование нового метода в описании цифровых потоков ИСЧ возникающих в вычислительных сетях передачи данных. На сегодняшний день так же нет математического аппарата получения ИСЧ, поэтому их генерацию можно отнести к фундаментальным исследованиям. И в качестве начального исследования целесообразно выбрать универсальный метод – метод комплексирования, который позволяет увидеть общую структуру процесса генерации ИСЧ. Предлагается объединить в нем синтез больших сетей с предварительным их анализом, методы получения случайной величины с применением теории хаоса и системы Эйлера названое «исчисление нулей». Использование которых практически можно осуществлять например в устройствах защиты информации.