ИСТИНА

Применение нейронных сетей в гидродинамическом моделировании представляет собой перспективный подход, который может улучшить точность и скорость прогнозирования процессов, а также обеспечить более глубокое понимание физических явлений. Цель данного исследования заключается в изучении возможностей и преимуществ использования нейросетевых методов в гидродинамическом моделировании, а также в разработке новых методов и алгоритмов для оптимизации процесса моделирования. В исследовании изучается возможность применения нейронной сети U-FNO в гидродинамических моделях подземных хранилищ газа, предлагаются методы улучшения архитектуры данной нейронной сети. Отдельно рассматривается пространство «времени» в гидродинамических моделях, исследуются возможности применения рекуррентных нейронных сетей, которые отлично справляются с обработкой временных рядов.