ИСТИНА

В работе описывается архитектура нейронной сети U-FNO, также ведется работа над улучшением алгоритма attention, который используется для подбор максимального количества компонент преобразования Фурье kmax. В оригинальной статье параметр kmax задаётся в качестве гиперпараметра, причём автор как в самом тексте, так и в живой переписке не приводит методологии выбора. Отдельно рассматриваю для обучения нейронной сети информацию о времени. Для этого использую рекуррентную нейронную сеть. Для реализации рекуррентной нейронной сети в моем исследовании была решена синтетическая задача, схожая с процессами закачки-отбора в подземных хранилищах газа.