ИСТИНА

Телескоп СФЕРА-3 разрабатывается для изучения массового состава и энергетического спектра космических лучей в диапазоне энергий 5-1000 ПэВ. Используемый метод детектирования отраженного от снежной поверхности излучения Вавилова-Черенкова от широких атмосферных ливней (ШАЛ) предполагает непрерывную регистрацию света, поэтому требуется разработать триггерный алгоритм для выделения фрагментов, соответствующих пришедшим событиям ШАЛ, в непрерывном потоке фотонов звёздного фона и собственного свечения атмосферы. В работе представлены результаты применения свёрточных нейронных сетей в задаче классификации изображений, полученных с помощью Монте-Карло моделирования черенковского света ШАЛ. К изображениям применяются необходимые модификации, включая оптический фон, учёт геометрии оптической схемы и функции отклика электроники. Дана оценка качества нейронной сети в сравнении с показателями триггерного алгоритма, реализованного в установке СФЕРА-2.