ИСТИНА

Доклад раскрывает потенциал методов машинного обучения, нейронных сетей, в создании нелинейных моделей для анализа таких демографических аспектов, как возрастная структура, смертность и рождаемость. Особо интересна перспектива применения этих моделей для решения застарелой проблемы идентифицируемости календарного, возрастного и когортного эффектов. Важным направлением является развитие «клиенто-центричной демографии», позволяющее проводить анализ не только на общепопуляционном уровне, но и на основе использования новых, "персонализированных", данных (например, объединенных по различным социальным группам, разделенным территориально). Уделяется также внимание рискам, условиям применения методов сбора данных, особенно в части личной и групповой информации. Машинное обучение открывает принципиально новые горизонты в демографии, но требует внимательного рассмотрения этических и правовых аспектов.