ИСТИНА

В докладе будут рассмотрены подходы к дифференциальной диагностике перечисленных заболеваний по составу выдыхаемого воздуха, в т.ч. на фоне отягощенного анамнеза. Будут представлены возможности и ограничения разработанного нами портативного устройства-газоанализатора «электронный нос». Будет показано влияние метода математической обработки данных выдохов на достоверность постановки диагноза на примере ОРВИ и пневмонии; обсуждены такие проблемы, как старение сенсоров, входящих в массив Электронного носа, а также дрифт базовой линии и способы его преодоления. Будут продемонстрированы полученные результаты по диагностике COVID-19 c доказанной чувствительностью, близкой к 100% и специфичностью более 90% в случае пациентов с неотягощенным анамнезом и более 80% в случае пациентов с сопутствующими заболеваниями (астма, сахарный диабет, ХПН, ХСН и др.).