ИСТИНА

Представлены некоторые результаты исследований матриц попарных расстояний систем точек. Задачи, связанные с такими матрицами, возникают в теории интерполяции и алгебраическом подходе к распознаванию (классификации). В частности, невырожденность матрицы соответствует корректности модели алгоритмов (реализации произвольной классификации контрольной выборки с помощью алгоритмов этой модели). Рассмотрена задача разбиения системы точек на подсистемы с невырожденными матрицами попарных расстояний. Такое разбиение позволяет делить признаковое пространство задачи распознавания на области компетентности (в каждой области возможна точная классификация контрольных объектов алгоритмом из простой модели).