ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
|
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Данная работа посвящена повышению эффективности персонифицированного прогноза развития атеросклероза и исследованию возможности выявления ключевых прогностических генетических факторов. Для этого применяется технология байесовских сетей (БС): построение сетей, их обучение и оценка качества предсказания с помощью обученных БС. Исследовалась возможность повышения качества предсказания путем оптимизации байесовских сетей по числу узлов, а также выявления новых прогностических факторов.