ИСТИНА

Современные исследования, касающиеся автоматизации обработки аэрокосмических изображений высокого пространственного и спектрального разрешения, берут свое начало из предшествующих научно-технологических разработок по созданию искусственного интеллекта, которые в настоящее время получили название когнитивных технологий. В заданной предметной области исследований создаются алфавиты классов объектов, формируются словари характерных признаков этих объектов, разрабатываются вычислительные процедуры (классификаторы) правил принятия решения о принадлежности текущих элементов разрешения (пикселей) к известным априори. Автоматизация обработки изображений с помощью высокопроизводительных вычислительных средств основана на реализации различных аспектов теории видения, которая позиционируется как использование критериев оптимизации соответствующих вычислительных процедур при построении машинно-обучающих алгоритмов распознавания объектов на обрабатываемых изображениях. В процессе формирования изображений воздействия шумов измерительной аппаратуры, атмосферы как помехи служат источниками неопределенностей при интерпретации данных дистанционного зондирования. Поэтому возникает необходимость оптимизации алгоритмов обработки изображений для уменьшения этих неопределенностей. Акцент в данной разработке сделан на распознавании лесной растительности разного породного состава и возраста.