ИСТИНА

Характерной проблемой, возникающей при тематической обработке гиперспектральных изображений вследствие избыточности спектральной информации, является "проклятие размерности". Решение данной проблемы состоит в выделении наиболее информативных спектральных диапазонов. Для различных задач классификации эти диапазоны могут существенно различаться. Подобное утверждение можно сделать и относительно методов распознавания различной сложности. Предлагается методика комплексирования базовых классификаторов, основанная на методах бустинга и некоторых результатах теории кодирования. Приводятся примеры тематической обработки гиперспектральных изображений тестовых участков с наличием наземной информации.