ИСТИНА

Обсуждаются результаты статистического анализа данных по солнечному ветру вблизи орбиты Земли с КА DSCOVR за годовой период, начиная с августа 2016 г. Распределение ветра по плотности аппроксимируется логнормальным законом с максимумом при 4.7 см^{-3} и стандартным отклонением SD=3.0 см^{-3}, однако лишь приблизительно. Распределение по скорости имеет несколько пиков. Распределение по температуре может быть представлено как сумма двух логнормальных распределений с максимумами в районе 15 и 190 тыс. K (и SD того же порядка величины, соответственно). Оценка параметров распределений производилась в пакете MATLAB. Анализ данных, в том числе с применением кластеризации, показывает, что в указанный годовой период в солнечном ветре выделяются потоки двух разновидностей. Первая из них, холодный и медленный ветер, занимала около 25–27% по времени. Её распределение по скорости близко к нормальному со средним 340\pm40 км/с, а плотность варьируется в широких пределах и распределена приблизительно логнормально с максимумом при 4.8 см^{-3}. Вторая разновидность, более высокотемпературная, существенно разнороднее по свойствам. Она имеет более сложное и «изрезанное» распределение как по скорости, так и по плотности. Произведён анализ данных при усреднении за интервалы в 1 мин., 1 час, 1 сутки и 1 месяц. Усреднение производилось без весовых коэффициентов путём вычисления средних арифметических значений. Результаты свидетельствуют о том, что усреднение данных о солнечном ветре наряду с качеством информации играет ключевую роль при попытках количественной его классификации.