|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Нейронные сети в задачах автоматической обработки текстовучебный курс
- Автор: Арефьев Н.В.
- Год создания: 2018
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: Спецкурс ориентирован на студентов бакалавриата, знакомых с основами математического анализа, теории вероятности и математической статистики, линейной алгебры (в объеме первых двух курсов ВМК МГУ). Спецкурс знакомит студентов с базовыми понятиями машинного обучения и теории искусственных нейронных сетей, методами их использования для решения задач автоматической обработки текстов. Рассматриваются различные типы слоев нейронных сетей: полносвязные слои, сверточные слои, рекуррентные слои и механизм внимания. На примерах задач анализа тональности и тематики текстов, статистического языкового моделирования и машинного перевода рассматриваются подходы к комбинированию данных типов слоев в единую модель, способы обучения и применения модели, походы к оценке ее качества.
- Добавил в систему: Арефьев Николай Викторович
Преподавание курса
- 20 сентября 2019 - 25 декабря 2019 Арефьев Николай Викторович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра алгоритмических языков
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 30 часов
- Автор: Арефьев Н.В.
- 15 февраля 2018 - 24 мая 2018 Арефьев Николай Викторович
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Кафедра алгоритмических языков
- обязательная, по выбору (спецкурс), лекции, 24 часов
- Автор: Арефьев Н.В.