Описание:В рамках курса рассматриваются основные классические и современные методы анализа временных рядов. Среди рассматриваемых методов: линейный и нелинейный регрессионный анализ, линейные стационарные модели временных рядов авторегрессии и скользящего среднего, модели рядов с гетероскадастичностью, модели многомерных нестационарных временных рядов, теория коинтеграции, Байесовские модели временных рядов, теория копул, применение нейронных сетей для анализа временных рядов. Весь теоретический материал курса сопровождается выполнением программ на языке R и интерактивными примерами с анимацией, позволяющим улучшить усвоение материала. Все материалы курса: тексты лекции, интерактивные фреймы с анимацией находятся на факультетском сервере и доступны при наличии доступа в сеть факультета. Ссылка на вводную лекцию и через нее доступ ко всем материалам курса. Доступ только из сети факультета ВМК http://pc586s.cs.msu.ru:3838/Doynikov/Time_Series_Analysis/Lecture0.html