|
ИСТИНА |
Войти в систему Регистрация |
ИСТИНА ИНХС РАН |
||
Современные методы обработки и анализа экспериментальных данныхучебный курс
- Авторы: Хрущев С.С., Плюснина Т.Ю., Браже А.Р.
- Год создания: 2015
- Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
- Описание: Курс «Современные методы обработки и анализа данных» состоит из двух основных разделов. В первом разделе слушатели познакомятся с обработкой временных рядов на примере исследования разгорания флуоресценции хлорофилла, происходящего при освещении адаптированных к темноте фотосинтезирующих организмов (растения, водоросли). Будут рассмотрены различные подходы к построению моделей первичных процессов фотосинтеза, такие как кинетические модели (системы обыкновенных дифференциальных уравнений) и агентные модели. Будут рассмотрены различные алгоритмы минимизации, позволяющие провести идентификацию параметров моделей по экспериментальным данным, и уделено особое внимание их применимости для решения тех или иных практических задач. В ходе занятий слушатели создадут простые программы на языке Python, в которых рассматриваемые методы будут использованы для анализа реальных экспериментальных данных. Будет рассмотрен широко применяемый в экомониторинге и агробиотехнологии JIP-тест для оценки параметров электронного транспорта. Вторая часть курса посвящена актуальным подходам к обработке и анализу изображений. По окончании курса студенты получат базовые навыки работы со статическими и динамическими изображениями для решения таких задач как подавление шума, разделение (сегментация) изображений на объект и фон, представление изображений в пространстве преобразований (Фурье и вейвлет), выделение кооперативных мод динамики в видео и т.д. Основной акцент будет сделан на том, как методы обработки изображений позволяют получать информацию об исследуемой системе, а не на улучшении изображений или видео как таковых. Для иллюстрации подходов и методов мы будем использовать видео и изображения, которые каждый студент может сделать в повседневной жизни с помощью обычного смартфона, равно как и экспериментальные данные, которые студенты получают в своих лабораториях или находящиеся в открытом доступе.
- Добавил в систему: Хрущев Сергей Сергеевич
Преподавание курса
- с 14 октября 2015 Хрущев Сергей Сергеевич
- МГУ имени М.В. Ломоносова, Биологический факультет
- обязательная, по выбору (спецкурс), практические занятия, 8 часов
- Авторы: Хрущев С.С., Плюснина Т.Ю., Браже А.Р.