Описание:Энтропия, информация, фракталы, фрактальные размерности – трудно найти понятия более общие для всех естественных (а теперь уже и гуманитарных) наук. Благодаря своей общности и универсальности, а также удивительной эффективности их применения при исследовании сложных систем и процессов самой разной природы, эти понятия приобрели в последние десятилетия огромную популярность. Сотни научных статей ежегодно выходят из печати, посвящённые только фрактальному анализу временных рядов.
Астрофизики, как правило, получают данные наблюдений в виде временных рядов некоторых параметров, видеоизображений и временных рядов видеоизображений. Фотометрические наблюдения переменных звезд, ряды гелио- геофизических индексов, спутниковая телеметрия – примеры временных рядов в астрофизике, где с успехом могут применяться эти методы.
Видеоизображения галактик и звездных скоплений, облаков нейтрального и ионизованного водорода в Галактике, туманностей разного типа, Солнца в разных диапазонах э/м волн – вот далеко не полный перечень данных наблюдений, к которым приложимы методы энтропийно фрактальной параметризации и идентификации. На выходе получаем интуитивно понятные и физически содержательные количественные параметры, характеризующие текущее физическое состояние объекта исследований. Знание этих параметров способствует разработке физически содержательных моделей и количественных классификаций астрофизических объектов, а временные ряды таких параметров позволяют решать задачи прогнозирования их будущих состояний.
В разных университетах курсы фрактального анализа читались и читаются в основном математиками и для математиков. При этом большое внимание уделяется строгости теории и исследованию большого числа математически содержательных, но абстрактных примеров. Данный курс не преследует подобных целей. В последние годы, методы фрактального анализа с успехом применяются в самых разных прикладных задачах. Данный курс дает общее введение в круг именно таких прикладных методов. Ряд положений теории информации, теории погружений, теории обобщенных функций и других разделов математики, необходимых для понимания излагаемых прикладных методов, приводятся без доказательств, но со ссылками на соответствующую литературу, где эти доказательства имеются. Цель курса – дать базовые понятия теории на интуитивно понятном уровне и, главное, выработать практические навыки работы в этой области с астрофизическими данными наблюдений.