Описание:Курс введён в учебную программу факультета ВМК МГУ в связи с популярностью и востребованностью технологий хранения и анализа больших данных. В курсе изучаются основные задачи машинного обучения (с размеченными/неразмеченными данными, с подкреплением), методы их решения (начиная от классических линейных, метрических и байесовских, заканчивая современными – ансамблированием). В первый год чтения из-за нехватки времени не уделяется внимания глубокому обучению (популярному современному подходу к машинному обучению). В курсе много примеров из практики и практических советов.
Курс требует знания линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и статистики. В нём специально сделан краткий обзор этих предметов с упором на применение в машинном обучении.