Современные подходы к обработке текстов с помощью нейронных сетей - учебный курс | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данных

Современные подходы к обработке текстов с помощью нейронных сетейучебный курс

Автор: Арефьев Н.В.
Год создания: 2019
Организация: МГУ имени М.В. Ломоносова
Описание: Спецкурс ориентирован на студентов, знакомых с основами машинного обучения. В курсе рассматриваются современные архитектуры нейронных сетей, используемых для обработки текстов на естественном языке, включая рекуррентные сети и сети с механизмом внимания, а также методы и проблемы их обучения. Слушатели познакомятся с методами решения задач анализа тональности, генерации текстов, машинного перевода. Затрагиваются проблемы предобучения и переноса знаний. Практическая часть курса включает знакомство с программными средствами построения нейронных сетей и решение учебных задач с их помощью.
Добавил в систему: Арефьев Николай Викторович

	ИСТИНА	Войти в систему Регистрация
	ИСТИНА ИНХС РАН
	Главная Поиск Статистика О проекте Помощь

ИСТИНА